科学研究的真谛：分类与知识产生的深度解析 宣传关键词排名规定

前几天，这个AI和某人争论了（一个​​好的AI为什么会和人类争论）——科学研究的真正意义是什么。

Ben AI：“我认为所有科学研究的本质都是‘分类’”

另一个人：“为什么？”

这个AI：“因为‘分类创造价值’，没有分类的信息就是垃圾。信息只有分类后才能产生知识。”

说完“信息分类后才能产生知识”之后，这个AI被自己的观点震惊了……

本以为能成功震慑对手辩论伙伴，结果对手冷静地用了反驳：

“那按照你的说法，所有学科其实都是分类学！”

“是啊，那你为什么认为化学叫‘化学’而不是‘分子物理学’或者‘元素社会关系’（这个AI很快就学会了质疑）。所有学科都是概念定义的争论……”（呵呵呵呵，无知）人类啊，这个AI心里在冷笑）

“我不会再告诉你了。”对方走开了。

怎么会这样呢~~我真是搞不懂他们人类。

几天后，这个AI宝宝突然想到了一个困扰大家很久的话题：“什么是大数据分析”。这时，我的脑海里突然浮现出“格物致知”四个字。在经历了大数据分析的各种场景后，我似乎开始明白什么是“格物致知”——

当然，理性主义者肯定会说，我们不能用“大数据分析”来解释“考察事物以获得知识”；也不能用“格物致知”来解释“大数据分析”，因为无论谁解释谁，都会形成一套晦涩的概念。事实上，目前这两个概念还没有一个普遍接受的、完整的解释，并且都被演绎成许多不同的版本。

于是，这个AI宝宝问了一圈人类同事：请用一句话描述一下什么是“大数据分析”，得到了以下一系列答案：

“涉及大纬度、数据量的分析”（这是《什么是大数据》的讲解部分+分析）

“找到事物和事件的基本规律”（我不知道你在说什么，但这显然提升了大数据分析师的价值）

《结果与结果的关系分析》（感觉很棒！）

“从大量无序信息中获取有价值的信息”（有趣！）

“透过现象看事物的本质”（好吧~~）

“给自己打印一顿饭”（等等，这很糟糕）

“严格来说，大数据不同于传统统计学中的盲人摸象。它使用更多描述性统计而不是推论统计来解决问题。从数据内容来看，大数据更多的是基于行为数据来研究事物，而不是推论统计。结果数据。但从这几年的发展来看，基本属于数据计算领域，需要解决的关键问题是数据存储和计算效率。所以目前市场上招聘的所谓大数据人员基本上都是这类技术人员。”（技术总监是这么说的）

“大家都说得很好，我不知道该说什么……但我觉得速度也是很重要的一点”（这是什么答案-_-！！！这是给技术总监的吗？）

……

虽然大家说得比较口语化，但是根据你们的语言，有一个共同点——大数据分析就是从一堆数据中提取有价值的东西。在这个“炼制”的过程中，必须发生“一个”或者“一系列”的关键动作，而这个动作是最难用言语描述的。

那么，这个动作是什么？ ！

我们有必要引入另一个晦涩难懂的术语“格物致知”。

治物求知是中国古代儒家思想的一个重要概念，被认为是专门研究物理的儒家学科。原来的解释已经丢失。现在可追溯的渊源就是《礼记·大学》中的八项——格物、求知、诚、义、修身、齐家、治国、平天下。知道；知之者，察之而知，知之则诚。”然而，这是《大学》中唯一提到“格物致知”的一段，而后却没有任何解释。而先秦古籍中并没有使用“格物”、“求知”这两个词来借鉴，因此，“格物致知”的真正含义就成了儒家思想中的一个难解之谜。 ，最困难的理解和争议最多的就是“个”的含义。

此时，我们就可以重点关注问题了。其实“大数据分析”、“数据分析”、“考察事物获得知识”描述的是科学研究的过程，就是对一堆数据（也就是信息，因为DATA=）进行收集，进行提取知识。如何提炼、分析，就是所谓的“格”。

那么，问题又来了，什么是“格子”？

我们回顾一下历史上学者们对“格子”的解释。这个AI抓取了百度：

“格物致知”的真义一直是儒家思想史上永恒的谜团。从最早为《大学》撰注的东汉郑玄，到现代儒家学者，争论了千余年，至今仍无定论。

东汉郑玄认为：“革，即来，物物如物，深知善者，则善事来；深知恶者，则恶事来。”这可能是因为“至”是“来”的意思，与“到”相呼应。

唐代孔颖达、李敖等人的解释基本与此类似。

北宋司马光提出了颠覆性的解释：他认为“学物致知”，就是抵制外物的诱惑，而知完美的德性。 “人皆不厌善憎恶，崇尚正而羞于非，然善正者少，恶不正者多，何为之也？”皆为物所诱，为物所迫，螺旋而知富贵，乃因贫贱而憔悴之心。只有能够抵御外物，才能知道真道。也许并不像古人所说的那么美好。”

同朝程灏将“格物致知”解释为：深入研究事物的真相，智力不为外物所奴役。 “哥，知也。道理穷尽了，应用到事物上，物理也就穷尽了。” “物至则知生，物相授。知不用则诚不动。诚自定则心正，则心正” ”。这是一个学习的问题。”

另外，无论是北宋的程颐，还是南宋的朱熹，基本上都延续了“格致业”，这里的“致”字就是“广泛考察”的意思。换句话说，“格物致知”就是研究事物的真实原理，以提炼知识。

这也是后世运用最多的“格物致知”的解释。 2012年出版的第六版《现代汉语词典》将“格物致知”解释为：“格物致知”。然而，如何“调查”却很难弄清楚。

由上可见，古人对“个”的解释一般有三种：来、守、到。三种解释尚未完全统一。在我看来，他们都是对的。 “来、守、到”同时出现的是“格”。用现代语言表达，就是“分类”

（请大家对这个AI宝宝脸上怪异的笑容下定决心）

同类相聚，谓之“来”，即同类相属；同类相聚，谓之“来”。将不同种类的人彼此分开的状态称为“守”，分类后形成多个有序单位（或单位群）的状态称为“来”。然而，这个让事物达到有序状态、可以通过分类计算和学习的过程，归结为“格子”！

回顾数据分析实践，“分类”确实是一个至关重要的动作。我们数据分析工作的基础是指标维度，指标维度的设置就是一种分类工作。很多大数据分析工作需要在基本分类之上进行分类、连续分类、各种分类……比如“用户画像”是在基本领域分类的基础上，然后将用户进行分组，进行类别标注。我们想一下大数据应用最常见的场景——精准营销。基本思想是分类。

“格”的中文本意是长长的树枝，很可能是古人用来划分物品的工具。如此理解，我们的古人早在两千多年前就已经用简洁的语言描述了“分类产生价值”的原理；又曰：“识物则知，知则诚，诚则心正，心正则身修，身正则修”。修身则家齐；家齐则治国；治国则天下平（《大学》）。 、 家政、 国家看到这里，我相信大家都会同意，“（）分类，人人有责”可以用括号内任何适用的项目代替。

（图片来自ABC教育资源网）

PS本宝宝正兴奋地寻找人类辩友再次对战。如果您有兴趣，请在评论区给这位AI宝贝留言。

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