1、准备表结构及对应的表数据

a、表结构:
create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 )
b、表数据:
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, '广东省', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, '上海市', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (5, '广州市', 3); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (6, '深圳市', 3); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (7, '海珠区', 5); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (8, '天河区', 5); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (9, '福田区', 6); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (10, '南山区', 6); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (11, '密云县', 2); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, '浦东', 4);
2、TreeNode对象,对应tb_tree
public class TreeNode implements Serializable {
private Integer cid;
private String cname;
private Integer pid;
private List nodes = new ArrayList();
public TreeNode() {
}
//getter、setter省略
}
3、测试数据
public class TreeNodeTest {
@Test
public void loadTree() throws Exception{
System.out.println(JsonUtils.javaToJson(recursiveTree(1)));
}
/**
* 递归算法解析成树形结构
*
* @param cid
* @return
* @author jiqinlin
*/
public TreeNode recursiveTree(int cid) {
//根据cid获取节点对象(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.cid=?)
TreeNode node = personService.getreeNode(cid);
//查询cid下的所有子节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid=?)
List childTreeNodes = personService.queryTreeNode(cid);
//遍历子节点
for(TreeNode child : childTreeNodes){
TreeNode n = recursiveTree(child.getCid()); //递归
node.getNodes().add(n);
}
return node;
}
}
输出的json格式如下:
{
"cid": 1,
"nodes": [
{
"cid": 2,
"nodes": [
{
"cid": 11,
"nodes": [
],
"cname": "密云县",
"pid": 2
}
],
"cname": "北京市",
"pid": 1
},
{
"cid": 3,
"nodes": [
{
"cid": 5,
"nodes": [
{
"cid": 7,
"nodes": [
],
"cname": "海珠区",
"pid": 5
},
{
"cid": 8,
"nodes": [
],
"cname": "天河区",
"pid": 5
}
],
"cname": "广州市",
"pid": 3
},
{
"cid": 6,
"nodes": [
{
"cid": 9,
"nodes": [
],
"cname": "福田区",
"pid": 6
},
{
"cid": 10,
"nodes": [
],
"cname": "南山区",
"pid": 6
}
],
"cname": "深圳市",
"pid": 3
}
],
"cname": "广东省",
"pid": 1
},
{
"cid": 4,
"nodes": [
{
"cid": 12,
"nodes": [
],
"cname": "浦东",
"pid": 4
}
],
"cname": "上海市",
"pid": 1
}
],
"cname": "中国",
"pid": 0
}
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用递归算法结合数据库解析成Java树形结构的代码解析,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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# java树形结构
# Java递归遍历树形结构的实现代码
# 使用递归删除树形结构的所有子节点(java和mysql实现)
# Java创建树形结构算法实例代码
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# Java实现树形结构的示例代码
# Java数据封装树形结构代码实例
# java转树形结构工具类详解
# 详解Java递归实现树形结构的两种方式
# Java接口返回省市区树形结构的实现
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# 北京市
# 深圳市
# 小编
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# 南山
# 在此
# 遍历
# 给大家
# 所述
# 给我留言
# 感谢大家
# 疑问请
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